Tsubasa Hiroe

AIの評価とは？評価指標や評価方法、その費用について

生成AIが「期待した品質で、期待したコストで、安全に」動いているかを確認する営みが AIの評価 です。

RAG Fusionとは？仕組み・メリットと開発の考え方

RAG Fusionは、複数の検索結果を融合し、外部知識を踏まえた回答の精度と網羅性を高めるRAGの手法です。

MLLMとは？LLMとの違い、活用例と開発費用を解説

MLLMは、テキストに加えて画像・音声・動画・3Dセンサーデータを統合し、複数の情報をもとに推論できる大規模モデルです。

Deep Research（ディープリサーチ）とは？仕組み・使い方・AI調査を検証する手順

Deep Research（ディープリサーチ）は、複雑な問いに対して、AIが複数の情報源を調べ、比較・整理してレポートを作る機能です。

生成AI APIとは？種類・選び方、料金の見方と開発手順を解説

生成AI APIとは、文章生成、画像・ファイルの理解、検索、ツール実行などのAI機能を、自社のWebサービスや社内システムからプログラムで呼び出すための仕組みです。

チャットボットAIのおすすめランキングTOP5！特徴や価格比較

チャットボットAI とは、自然言語処理（NLP）と生成AIを組み合わせ、24時間365日ユーザーと対話しながら課題解決を支援するソフトウェアです。

LMMとは？LLMとの違い・仕組み・活用例を解説

LMMは、テキストに加え、画像・音声・動画・センサーデータなど複数の情報を同時に扱える基盤モデルです。

ハルシネーションとは？防止方法や費用について

* ハルシネーション（Hallucination） *とは、生成AIが事実と異なる、または存在しない情報をあたかも真実のように出力する現象を指します。

AIエージェントとは？生成AI・チャットボット・RPAとの違いと導入判断・実践手順

AIエージェントは、LLM（大規模言語モデル）が状況に応じて作業の進め方を判断し、検索、社内システム照会、文書作成、API呼び出しなどのツールを使いながら、目標の達成を進める仕組みです。

AI・LLMオーケストレーションとは？開発方法や費用について

AI・LLMオーケストレーション とは、複数の人工知能（AI）ツールや大規模言語モデル（LLM）を統合・管理し、シームレスに連携させるプロセスを指します。

VDocRAGとは？RAGとの違いから開発方法や費用について

* VDocRAG（Visual Document Retrieval-Augmented Generation） *は、視覚的に豊かなドキュメント（例：PDF、PPTX…

RIGとは？RAGとの違い、仕組みとメリット・注意点

RIGは、生成の途中で情報を繰り返し検索し、回答に段階的に反映する生成AIの手法です。検索を一度行ってから回答を生成するRAGとの違いを軸に、RIGの仕組みや活用例、正確性・柔軟性のメリットと…

ICL学習とは？メニーショットとの違いから開発方法や費用について

近年、AI開発の分野で注目されるようになった手法にICL学習（In-context Learning）があります。

CRAGとは？RAGとの違いと仕組み・開発時の注意点

CRAGは、RAGで生成した回答に訂正・確認の工程を加え、情報の正確性を高める生成AIの手法です。RAGとの違いや基本的な仕組み、医療・金融分野の活用例、メリットとデメリット…

MercuryのdLLMとは？仕組み・活用例・開発方法

MercuryのdLLMは、LLMの推論処理をクラウドやオンプレミスの複数ノードへ分散し、単一の大型サーバーに依存せず実行する分散型AI技術です。

LLM as a judge(自動評価)とは？開発方法や費用について

近年、大規模言語モデル（LLM）の進化により、自然言語処理の適用範囲が飛躍的に広がっています。GPT-4やLlama 2などの先端技術を活用することで、文章生成だけでなく…

モデルマージとは？開発方法や費用について

近年、生成系AIの飛躍的な進歩により、自然言語処理や画像認識、音声認識など、さまざまな領域で高性能なモデルが次々と生み出されています。

ロングコンテキストLLMとは？RAGとの違いと活用例

ロングコンテキストLLMは、長い文書や対話履歴を一度に扱えるよう、LLMが処理するコンテキストの長さを拡張したモデルです。

エージェンティックRAGとは？RAGとの違いから開発方法や費用について

近年、生成系AIの分野で注目を集める技術の1つがRAG（Retrieval-Augmented Generation）です。

マルチモーダルRAG・VideoRAGとは？開発方法や費用について

近年、大規模言語モデル（LLM）の飛躍的な性能向上によって、テキストベースの応答生成や要約、推論などが大きく進化してきました。

LCM(Large Concept Model)とは？LLMとの違いから開発方法や費用について

近年、自然言語処理の分野で飛躍的に性能を高めたLLM（Large Language Model）は、さまざまな業務やサービスに導入されるようになりました。

LAMとは？LLM・RAGとの違いとできること

LAMは、文章の生成に加えて、ロボットやWebアプリケーションの操作・実行までを担うことを目指すAIモデルです。

AIファインチューニングの開発方法や費用について

AIファインチューニングとは、既存のAIモデルに対して特定のタスクやデータセットに適応させるための調整プロセスを指します。

ディープラーニング（深層学習）とは？機械学習や強化学習との違いから開発方法や費用について

ディープラーニング（深層学習）は、人工知能（AI）の一分野であり、特に機械学習の一種です。多層のニューラルネットワークを使用して、大量のデータから複雑なパターンや特徴を学習することができます。

ライブ配信アプリとは？開発方法や費用について

ライブ配信アプリとは、スマートフォンやコンピュータを利用して、リアルタイムで映像や音声をインターネット上に配信するためのアプリケーションです。

マルチモーダルAIとは？開発方法や費用について

マルチモーダルAIとは、複数の異なるデータモード（例えば、テキスト、画像、音声、ビデオなど）を統合して処理し、情報を理解し、生成する人工知能の一種です。

ChatGPT-4oとは？開発方法や費用について

ChatGPT-4oとは、OpenAIが開発した最新の自然言語処理（NLP）モデルの一つです。ChatGPT-4oは、GPT-4アーキテクチャに基づいており…

AIチャットボット・コンシェルジュとは？開発方法から費用について

AIチャットボット・コンシェルジュとは、人工知能（AI）技術を用いて開発された自動応答システムのことを指します。

SLMとは？LLMやVLMとの違いや開発方法や費用について

SLM（Small / Specialized Language Model）は、文脈によって二つの意味で使われます。

生成AI画像とは？作り方・できること・ツールの選び方を初心者向けに解説

生成AI画像とは、 作りたい画像を文章で説明したり、手元の画像を参照として渡したりして、新しい画像を生成・編集する仕組み です。

LLM（大規模言語モデル）とは？生成AIとの違いや開発方法や費用について

LLM（Large Language Model）とは、大規模な言語モデルのことを指します。言語モデルは、自然言語処理（NLP）の分野で使用される人工知能（AI）技術の一つで…

機械学習とは？ディープラーニングや強化学習との違いから開発方法や費用について

機械学習（Machine Learning）は、コンピュータがデータを学習し、特定のタスクを実行できるようにする技術のことです。