OpenAI DevDay 2026まとめ|20以上の発表から押さえるべきポイントを解説

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事業開発・SEO/AIO担当

株式会社Moji ビジネス開発・コンテンツマーケティング担当 鹿児島県出身。大学2年次から複数のスタートアップで長期インターンを経験し、営業・事業開発と0→1の立ち上げに携わる。2026年9月より、生成AI特化の開発会社・株式会社Mojiに参画。AI開発プロジェクトの事業開発と運営体制づくりを担当しながら、自社メディアのコンテンツ運用をリードしている。

この記事の結論

OpenAI DevDay 2026は、2026年9月29日(日本時間9月30日未明)にサンフランシスコで開催されたOpenAIの年次開発者会議です。結論から言うと、今年の主役は「人が指示するAI」から「自分で動き続けるAI」への移行です。

押さえるべき発表は次の3つです。

  • dots:24時間動き続ける自分専用のAIエージェント
  • GPT-6.1 Sol:最上位モデルに迫る性能を約1/5の価格で使える新モデル
  • ChatGPT Space:人とAIエージェントが一緒に働くチーム用ワークスペース

本記事では、20以上の発表を整理したうえで、企業が「どれに、いつ、どう対応すべきか」を判断できるように解説します。

DevDay 2026の全体像

OpenAI DevDay 2026の発表を5カテゴリに整理した図。新しい働き方(dots、GPT-6.1 Sol、Ultrafast、Private Intelligence)、開発者向けツール(Codex、Decisions API、Agents APIなど)、プラグイン、人とAIの協働(ChatGPT Space、Pagesなど)、サブスクリプション(Pro 500、Sign in with ChatGPTなど)
20以上の発表は5つのカテゴリに分けると整理しやすい。★は本記事で特に注目する発表

OpenAIは今回、ChatGPT・Codex・モデルなどにまたがる20以上の主要発表を行い、「過去最大のDevDay」と位置づけています。ChatGPTの週間ユーザーは12億人を超え、夏時点の10億人から増加しました。

発表は大きく5つに分かれます。

カテゴリ

主な発表

主な対象

新しい働き方

dots、GPT-6.1 Sol、Ultrafast、Private Intelligence

全ユーザー・企業

開発者向けツール

Codexのクラウド実行、Codex CLI刷新、Code Review、Codex Security Cloud、Decisions API、Agents APIのコンピュータ操作対応、Bedrock Managed Agents

エンジニア

プラグイン

プラグイン拡張、作成・審査の改善、Sitesでのプラグイン利用、MCP Events対応

開発者・業務担当

人とAIの協働

ChatGPT Space、Pages、共同編集スライド、チームタスク、Slack/Teams連携、Meetingsプラグイン、共有プロフィール

チーム・企業

サブスクリプション

Sign in with ChatGPT、Pro 500、OpenAI Marketplace

個人・企業

背景には、エージェント製品をめぐる競争があります。MetaのMuseやSpaceXAIのGrok Botなど、他社が常時稼働型のエージェントを先に投入しており、dotsはその対抗策という位置づけです。

dots:24時間働く自分専用エージェント

dotsの仕組みを示す図。ユーザーが目標を伝えると、GPT-6 Astraで動くdotが専用のクラウドPCとブラウザを使い、4,000以上のアプリを操作して24時間作業を続ける。操作は「自分で進める」「承認を求める」「絶対にしない」の3段階で制御できる
dotsはユーザーが離れても作業を続ける。どこまで任せるかはユーザーが設定できる

dotsは、ChatGPTの中で常に動き続けるAIエージェントです。質問に答えるだけのチャットと違い、目標を渡すとバックグラウンドで作業を進めます。動かしているモデルはGPT-6 Astraです。

できること

  • 専用のクラウドPCとブラウザを持ち、4,000以上のアプリと連携して作業する
  • フィードバックから学び、使うほど自分の仕事に合っていく
  • フライト予約のような軽い作業から、廃止予定APIからのアプリ移行のような長期の技術作業まで対応する
  • Slack、Teamsなどからメッセージで指示できる(テキストメッセージ対応は今後)

自律的に動く分、安全面の設計も重視されています。dotsには「自分で進める作業」と「承認を求める作業」の初期ルールが組み込まれており、ユーザーが範囲を調整できます。

企業利用で押さえるべき点

  • 企業向けには、専用のID・権限・ツールを持たせた「スペシャリストdots」も予告されています
  • MicrosoftのAgent 365のセキュリティ管理との統合を進めています
  • Business・Enterprise・Educationのワークスペースのデータは、初期設定ではモデル改善に使われません

dotsは日本で使えるのか

現時点では「Proプランなら使える可能性が高いが、公式に国名の明記はない」というのが正確な答えです。

OpenAIのリリースノートでは、dotsは18歳以上の対象Pro・Business Premiumユーザーに段階的に展開し、Proの提供からはEEA・スイス・英国を除外とされています。日本は除外対象に含まれていません。

ただし段階的な展開のため、すぐに使えない場合もあります。作成はデスクトップアプリかデスクトップ版Webで行います。なお、最初の1か月はdotsの利用がプランの利用枠にカウントされません。試すなら今が狙い目です。

GPT-6.1 Sol:最上位モデル並みの性能を1/5の価格で

GPT-6.1 Solは、最上位のGPT-6 Astraにほぼ並ぶ性能を、Astraの1/5のトークン価格で提供するモデルです。得意分野はエージェント型コーディング、コンピュータ操作、ビジネス文書の処理です。

OpenAIが公表した主な性能

  • コーディング(DeepSWE v1.1):GPT-6 Astraと同スコアを約1/5のコストで達成
  • 業務ワークフロー(AutomationBench):Claude Opus 5.5を2.2ポイント上回り、コストは約1/3
  • コンピュータ操作(OSWorld 2.0):Astraとの差は2.1ポイント、コストは約1/7
  • 事実の正確さ:誤りを含む回答の割合が11.4%から7.7%に減少(約32%改善)

いずれもOpenAIの自社発表値です。実際の業務での性能は、自社のデータで検証してから判断してください。

Claude Sonnet 5.5との比較

100万トークンあたりのAPI料金比較。GPT-6 Astraは入力10ドル・出力50ドル、Claude Opus 5.5は入力4ドル・出力20ドル、GPT-6.1 SolとClaude Sonnet 5.5はどちらも入力2ドル・出力10ドル、GPT-6 Lunaは入力0.1ドル・出力0.5ドル。キャッシュ入力はGPT-6.1 Solが0.1ドルでSonnet 5.5の0.2ドルの半額
GPT-6.1 SolとSonnet 5.5は入出力とも同価格。キャッシュ入力はSolが半額(出典:OpenAI、Anthropic公式発表)

前日の9月28日には、AnthropicがClaude Sonnet 5.5を発表しました。GPT-6.1 SolとSonnet 5.5は、入出力の価格が同じです。

モデル

入力(100万トークン)

出力(100万トークン)

キャッシュ入力

位置づけ

GPT-6 Astra

$10

$50

$1

OpenAIの最上位

GPT-6.1 Sol

$2

$10

$0.10

Astraに迫る中位

Claude Opus 5.5

$4

$20

−

Anthropicの上位

Claude Sonnet 5.5

$2

$10

$0.20

Opusを補う中位

GPT-6 Luna

$0.10

$0.50

$0.01

大量処理向け

価格は同じでも、違いは3点あります。

  1. キャッシュ入力の価格:GPT-6.1 Solは$0.10で、Sonnet 5.5の$0.20の半額です。同じ資料を何度も読ませるエージェントでは、この差が効きます。
  2. 得意分野:Sonnet 5.5はバグ修正、ドキュメント・スライド・表計算の作成など、範囲が明確な日常業務を得意とします。GPT-6.1 Solは複数手順の業務ワークフローやPDF読解の数値を強く打ち出しています。
  3. ベンチマークの土俵:両社は別々のベンチマークで発表しているため、数値を直接比べることはできません。AnthropicはHigh設定のSonnet 5.5が、旧GPT-6 Solの最高スコアに約1/5のコストで並んだとしていますが、比較相手はGPT-6.1 Solではありません。

判断の目安はシンプルです。すでにどちらかのAPIで業務を組んでいるなら、無理に乗り換える必要はありません。新規に作るなら、自社の実タスク10〜20件で両方を試し、正答率とタスクあたりコストで決めるのが確実です。

APIではgpt-6.1-solとして利用できます。ChatGPTではWorkとCodexで使え、通常のChatにはまだ搭載されていません。

Ultrafast・Pro 500・ChatGPT Space

Ultrafast:生成速度が最大8倍に

Ultrafastは、速度を最優先する作業向けの新しい料金ティアです。Codexでは最大8倍(毎秒300トークン)、APIでは最大6倍の速さでトークンを生成します。GPT-6 Astra Ultrafastは本日から利用でき、GPT-6.1 Sol Ultrafastは近日提供予定です。

Pro 500:月$500の最上位プラン

新プランPro 500は、Plusの25倍の利用枠とUltrafastを含む最上位プランです。あわせて$200プランの一部の利用上限は引き下げられました。現在$200プランを使っている場合は、上限の変更点を確認しておきましょう。

ChatGPT Space:人とAIが一緒に働く場所

ChatGPT Spaceは、チームメンバー、ChatGPT、dotsが知識を共有しながら作業するチーム用のワークスペースです。Pro・Business・Enterpriseで利用できます。

  • Pages:人とエージェントが共同編集する新しいドキュメント。調べもの、グラフ作成、画像生成まで1ページの中で完結します
  • 共同編集スライド:複数の人とエージェントが同時に編集でき、PowerPointやGoogleスライドに書式を保ったまま書き出せます(数週間以内に提供)
  • Meetingsプラグイン:会議のメモとアクションアイテムを自動で作成し、Spaceに保存します。音声はメモ作成後に削除されます(macOSデスクトップアプリでベータ提供)
  • チームタスク:週次報告のような定型業務をチームに割り当て、スケジュールやメール・Slackの受信をきっかけに自動実行できます(Business・Enterprise)

開発者・企業向けの発表

開発者向けの発表は「エージェントを作る」「コードを書かせる」「ChatGPTの上で配る」の3方向に分かれます。すべてOpenAIの公式リキャップに基づきます。

エージェントを作る

発表

内容

提供状況

Agents APIのコンピュータ操作対応

ソフトウェアを操作して作業するエージェントをAPIで構築できる。マルチエージェント、ツール検索、コンテキスト圧縮も利用可能

API、Pro 500・Enterprise

Decisions API

あらかじめ決めた選択肢から、テキストや画像を根拠に即座に判断を返す。分類、問い合わせの振り分け、エージェントの次の行動選択に使える

限定プレビュー、数日内に拡大

Bedrock Managed Agents

AWS上だけで完結するOpenAIエージェントを構築できる

AWS経由

Private Intelligence

OpenAIの担当者が中身を見ずに安全審査を行うゼロデータ保持。秘匿計算を使うPrivate Inferenceは今秋プレビュー

問い合わせベース

コードを書かせる

  • Codexのクラウド実行:PC、スマホからのリモート、クラウドのどこでもCodexを動かせます
  • Codex CLIの刷新:音声でタスクを開始・操作でき、/agents画面で複数タスクを並行管理できます
  • Code Review:GitHubのプルリクエストやGitLabのマージリクエストを、デスクトップアプリ上でレビューできます
  • Codex Security Cloud:GitHubリポジトリ全体を定期スキャンし、脆弱性の修正案までクラウドで準備します

ChatGPTの上で配る

  • プラグイン拡張:自社プラグインにサイドバーや専用パネルを持たせられます
  • MCP Events対応:外部アプリで起きた出来事をきっかけに、プラグインが自動で動きます
  • @ChatGPT in Slack/Teams:チャンネルでメンションするだけで使え、全員分の個別ライセンスは不要です
  • Sign in with ChatGPT:DevinやNotionなど16サービスで、ChatGPTプランの利用枠を使えます
  • OpenAI Marketplace:OpenAIとの既存の契約金額の一部を、AdobeやSalesforceなど32社のソフトウェアに充てられます

受託開発の立場で特に注目しているのはDecisions APIです。問い合わせの振り分けや承認判断のような「小さな判断」を大量に自動化する案件では、コストと速度の前提が変わる可能性があります。

立場別:結局どれが自分に関係あるのか

立場別に見るべきDevDay 2026の発表と最初にやることの一覧。個人ユーザーはdots、チーム利用はChatGPT Spaceとチームタスク、API開発者はGPT-6.1 SolとDecisions API、Codex利用者はCode ReviewとSecurity Cloud、情報システム担当はPrivate Intelligenceとdotsのデータ取り扱いを確認する
自分の立場に当てはまる行だけ確認すれば十分

20以上の発表をすべて追う必要はありません。立場ごとに、まず見るべき発表は次のとおりです。

立場

まず見るべき発表

最初にやること

ChatGPTを個人で使っている

dots、Sign in with ChatGPT

Proなら、利用枠を消費しない最初の1か月でdotsを試す

チームでChatGPT Business/Enterpriseを使っている

ChatGPT Space、チームタスク、@ChatGPT in Slack/Teams

週次報告など定型業務を1つ選び、チームタスクに移す

APIでAIアプリを開発している

GPT-6.1 Sol、Decisions API、Agents API

現行モデルとGPT-6.1 Solを自社タスクで比較し、タスクあたりコストを測る

Codexで開発している

Codexのクラウド実行、Code Review、Codex Security Cloud

自動レビューとセキュリティスキャンを1リポジトリで試す

情報システム・セキュリティ担当

Private Intelligence、dotsのデータ取り扱い、Agent 365連携

dotsを社内で許可するか、ルールと接続アプリの範囲を決める

よくある誤解・失敗パターン

誤解1:「GPT-6.1 SolはAstraと同じ性能」 Astraに迫るのはコーディング、コンピュータ操作、業務処理の一部です。最も難しい科学研究タスクについては、OpenAI自身が引き続きAstraを使うべきとしています。

誤解2:「ChatGPTを開けばGPT-6.1 Solが使える」 現時点ではChatGPT WorkとCodex、APIのみです。通常のChat画面では選べません。

誤解3:「同じ価格なら、SolとSonnet 5.5はどちらでも同じ」 価格が同じでも、キャッシュ入力の単価、1タスクあたりのトークン消費量、得意な業務が違います。比べるべきは「100万トークンあたりの価格」ではなく「1タスクあたりのコストと正答率」です。

失敗パターン:dotsに最初から広い権限を渡す dotsは自律的に動き続けるため、最初から多くのアプリを接続すると、意図しない操作のリスクが増えます。まずは読み取り中心の1〜2アプリから始め、承認ルールを確認してから範囲を広げるのが安全です。

導入判断チェックリスト

自社で今回の発表を取り入れるか判断する前に、次の5点を確認してください。

  • 自社のChatGPTプランで、dotsとChatGPT Spaceが使えるか確認した
  • AIに任せたい定型業務を1つ特定し、成功の基準を決めた
  • dotsやエージェントに接続するアプリと、承認が必要な操作を決めた
  • API利用中なら、現行モデルとGPT-6.1 Solを実タスクで比較する計画を立てた
  • 社外秘データを扱う場合、ゼロデータ保持などの取り扱い条件を確認した

まとめ

OpenAI DevDay 2026で最も大きな変化は、AIが「質問に答える道具」から「仕事を任せる同僚」に近づいたことです。

  • dotsは、24時間動く自分専用のエージェント。日本のProユーザーも対象になる可能性が高く、最初の1か月は利用枠を消費しない
  • GPT-6.1 Solは、Astraに迫る性能を約1/5の価格で提供。Claude Sonnet 5.5と同価格で、キャッシュ入力は半額
  • ChatGPT Spaceにより、チームとAIエージェントが同じ場所で働く前提が整った

発表を知ることと、自社の業務に組み込むことの間には大きな差があります。Mojiでは、AIエージェントの業務導入や受託開発のご相談を受け付けています。「どの業務から任せればいいか分からない」という段階からお気軽にご相談ください。

出典

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