数値の事実誤認の可能性。
社内データ: 1,847 件
社内 AI 利用の可視化・統制
Copilot や ChatGPT などの全社導入後、部門別の利用量・満足度・回答品質を拡張機能だけで可視化します。
- SDK 不要・配布で即計測
- 部門別 ROI / コスト分析
- プロンプト傾向の抽出
AIのログを収集し、利用率や満足度の計測、ハルシネーションなどのリスク管理評価を行います。
日系大手企業の AI 品質管理に選ばれています
AI評価クラウドの支援フローをご覧ください
対応ケース例
ブラウザ拡張から SDK 連携まで、評価対象に応じた計測方法を選べます。
数値の事実誤認の可能性。
社内データ: 1,847 件
Copilot や ChatGPT などの全社導入後、部門別の利用量・満足度・回答品質を拡張機能だけで可視化します。
顧客向け AI の誤回答・情報漏えい・UX 品質を継続的に評価し、最悪は出力を防止します。
プレミアム市場に参入し、5 種類の厳選素材を採用。ホップ・酵母の組み合わせを最適化した結果...
質問・検索結果・参照文書・回答を一連で分析し、誤答の原因を切り分けます。
Browser Extension
Chrome / Edge にインストールするだけで、Copilot・ChatGPT・Gemini・Claude などの主要 AI サービスの利用ログを自動収集。 SDK 改修や情シス申請を待たずに、現場主導で品質モニタリングを始められます。
自動評価と人間評価を組み合わせ、高精度な品質測定を実現します。
事実と異なる回答や、有害コンテンツを自動検出しアラートを送信します。
ユーザーの利用傾向と満足度を継続モニタリング。ROIの可視化を支援します。
軽量SDKで既存AIシステムに数時間で統合可能。インフラ変更は不要です。