電通の新規事業における生成AI活用支援

本プロジェクトは、電通内における小売業向けデータ活用支援事業の一環として、AIを活用したデータ基盤モデルの構築および高度な分析機能の実装を目的に実施されました。小売業が保有する多様かつ複雑なデータを価値ある意思決定につなげるため、データ統合から分析、活用までを一気通貫で支援する基盤の開発を行いました。

当社は本案件において、

• AIを用いた基盤モデルの実装
• 高精度な需要予測モデルの構築および精度評価
• 分析に耐えうるデータクレンジングプロセスの設計・実装
• 生成AIを活用した非構造データの構造化・活用支援

といった領域を受託し、実運用を見据えた形での開発支援を行いました。

特に需要予測においては、単純なモデル構築にとどまらず、データの特性や欠損、粒度のばらつきといった課題に粘り強く向き合い、継続的なデータ収集・改善を重ねることで、高い予測精度を実現しました。また、分析結果をどのように業務に活かすかまで踏み込んだ設計を行い、実用性の高い基盤として仕上げています。

クライアントからは、
「精度の高さはもちろん、データ収集や前処理に対する粘り強さが印象的だった」
「課題に対して常に一歩踏み込んだ前のめりな提案があり、単なる開発委託以上の価値を感じた」
といった評価をいただきました。

本事例は、AI・データ基盤構築における技術力だけでなく、課題解決に向けた提案力と実行力を発揮し、クライアントのデータ活用を実質的に前進させた取り組みとなっています。